Nhiều người thường thắc mắc về sự khác biệt giữa Robotic Process Automation (RPA) và Trí tuệ nhân tạo (AI) và nhầm lẫn cho rằng cả hai là giống nhau. Đối với những người không quen biết, tất cả các biệt ngữ này có thể rất khó hiểu, và thậm chí phải trả cái giá đắt đỏ khi mua những sản phẩm phần mềm không mong muốn.

Để giúp bạn hiểu rõ, Hachinet đã tập hợp những điểm nổi bật khác biệt giữa RPA và AI.

RPA là gì (Robotics Process Automation)?

RPA là 1 phần mềm, hệ thống có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình làm việc, cơ sở hạ tầng, quy trình hỗ trợ văn phòng đòi hỏi nhiều lao động. Mục tiêu chính của quy trình tự động hóa quá trình Robotics để thay thế nhiệm vụ văn thư lặp đi lặp lại và nhàm chán được thực hiện bởi con người, bằng một lực lượng lao động ảo.

RPA không yêu cầu phát triển code, cũng không yêu cầu truy cập trực tiếp vào mã hoặc cơ sở dữ liệu của các ứng dụng. Các bot phần mềm này có thể tương tác với một ứng dụng nội bộ, site, cổng thông tin người dùng, v.v..

Robot RPA sử dụng giao diện người dùng để thu thập dữ liệu và thao tác với các ứng dụng giống như con người. Họ diễn giải, kích hoạt phản hồi và liên lạc với các hệ thống khác để thực hiện trên nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại. So với con người: một robot phần mềm RPA không bao giờ ngủ và không mắc lỗi.

RPA là công nghệ cho phép mọi người ngày nay có thể định cấu hình phần mềm máy tính, hoặc một Robot, mô phỏng và tích hợp các hành động của con người tương tác trong các hệ thống kỹ thuật số để thực hiện quy trình kinh doanh.

Mỗi hệ thống RPA phải bao gồm ba khả năng được nêu dưới đây:

• Giao tiếp với các hệ thống khác theo bất kỳ cách nào để loại bỏ màn hình hoặc tích hợp API.
• Ra quyết định
• Giao diện lập trình bot.

Không bắt buộc phải có kỹ năng lập trình để sử dụng Công cụ RPA. Tổ chức quy mô lớn, nhỏ cũng như có thể sử dụng các công cụ RPA, nhưng các tổ chức này sẽ có thể phụ thuộc nhiều vào phần mềm.

RPA khác với AI như thế nào?

Nếu bạn phải phân công vai trò, RPA sẽ là người thực thi trò chơi gameshow trong khi AI sẽ là người suy nghĩ về mối quan hệ của người hâm mộ và lấy một lượng lớn dữ liệu, tự cập nhật cho phù hợp. RPA sẽ là lựa chọn hoàn hảo để điền vào biểu mẫu với dữ liệu. Bạn có thể cần AI để quét email và tìm ra dữ liệu cần đi ở trạng thái nào.

Tuy nhiên, triển khai RPA có lợi thế hơn, vì AI cần rất nhiều công việc và dữ liệu để tự hoạt động. Nó không chỉ đòi hỏi một số kiến ​​thức chuyên môn khá, mà nó sẽ cần một lượng dữ liệu chất lượng cao để đào tạo.

RPA đơn giản có thể được thực hiện bằng giao diện người dùng tương đối đơn giản và dành thời gian suy nghĩ thông qua các bước liên quan đến việc hoàn thành một nhiệm vụ. Tất nhiên, RPA có thể phức tạp hơn nhiều, với các mạng bot lớn giao tiếp thông tin lẫn nhau và chạy toàn bộ quy trình công việc, nhưng nó vẫn có xu hướng đơn giản hơn AI.

Để đơn giản, bạn có thể nghĩ RPA là một robot phần mềm bắt chước hành động của con người, trong khi AI quan tâm đến việc mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc.

Tự động hoá quy trình và tự phân tích dữ liệu

RPA được điều khiển theo quy trình (BPM) cao – tất cả là về việc tự động hóa các quy trình dựa trên quy tắc lặp đi lặp lại, thường yêu cầu tương tác với nhiều hệ thống IT khác nhau. Đối với việc triển khai RPA, các hội thảo khám phá quy trình thường là điều kiện tiên quyết để vạch ra quy trình hiện tại như là quy trình, và để ghi lại chúng trong Tài liệu định nghĩa quy trình (PDD).

AI, ở mặt khác, là tất cả về dữ liệu có chất lượng tốt. Đối với ví dụ về xử lý hóa đơn, chúng ta sẽ quan tâm đến việc tìm đủ hóa đơn mẫu để đào tạo thuật toán ML của chúng ta, đảm bảo các mẫu của chúng ta có chất lượng tốt (đặc biệt nếu hóa đơn được quét), đảm bảo hóa đơn là đại diện cho bộ dữ liệu, trong số khác.

Sau đó, nhiệm vụ là chọn một thuật toán ML thích hợp và sau đó huấn luyện thuật toán đầy đủ để có thể nhận ra các hóa đơn mới khác nhanh hơn và chính xác hơn con người.

The task is to choose an appropriate ML algorithm and then train the complete algorithm to recognise other new invoices faster and more accurately than humans.

Sự kết hợp RPA – Tự động hóa và AI – thông minh hoá

Trước khi chúng ta đi vào sự khác biệt giữa hai công nghệ, điều quan trọng là phải nhận ra rằng RPA và AI không là gì ngoài những kết thúc khác nhau của một sự liên tục được gọi là IA – Intelligent Automation

Hãy lấy xử lý hóa đơn làm ví dụ.

Nhà cung cấp của bạn gửi cho bạn hóa đơn điện tử qua email, bạn tải hóa đơn vào một thư mục, trích xuất thông tin liên quan từ hóa đơn và cuối cùng tạo hóa đơn trong phần mềm kế toán của bạn. Trong kịch bản này, RPA phù hợp để tự động hóa công việc khó khăn trong việc truy xuất email (để đơn giản, việc truy xuất dựa trên chủ đề của email), tải xuống tệp đính kèm (ví dụ: hóa đơn) vào một thư mục được xác định và tạo hóa đơn trong phần mềm kế toán (chủ yếu thông qua các hành động sao chép và dán).

Mặt khác, AI được yêu cầu phải đọc thông minh các hóa đơn, và trích xuất thông tin thích hợp như số hóa đơn, tên nhà cung cấp, ngày đáo hạn hóa đơn, mô tả sản phẩm, số tiền đến hạn, và nhiều hơn nữa.

Kết luận

RPA và AI là những bộ công cụ có giá trị mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ chuyển đổi số (Digitalization) của tổ chức.  Việc lựa chọn triển khai RPA hoặc AI (hoặc cả hai) thực sự phụ thuộc vào case study cụ thể của bạn và đảm bảo phù hợp với mục đích của doanh nghiệp là chìa khóa chính.

Chúng tôi, “Hachinet Software”, là công ty chuyên cung cấp dịch vụ phần mềm tại Việt Nam với đội ngũ tận tâm, năng động, nhiệt huyết, luôn nỗ lực không ngừng để làm hài lòng khách hàng và đối tác. Chuyên môn của chúng tôi bao gồm:

1. Web application (.NET, JAVA, PHP, etc.)
2. Framework (ASP, MVC, AngularJS, Angular6, Node JS, Vue JS)
3. Mobile application: IOS (Swift, Object C), Android (Kotlin, Android)
4. System applications (Cobol, ERP, etc.),
5. New Technology (Blockchain, etc.).

Nếu bạn quan tâm đến dịch vụ của chúng tôi hoặc đang tìm kiếm đối tác gia công phần mềm CNTT tại Việt Nam, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ contact@hachinet.com.

Tags

ご質問がある場合、またはハチネットに協力する場合
こちらに情報を残してください。折り返しご連絡いたします。